فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: docxتعداد صفحات: 21حجم فایل: 582 کیلوبایت قیمت: 12000 تومانتوضیحات:
تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر، در قالب فایل word و در حجم 21 صفحه.
بخشی از متن:
مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده میشود.الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه ها در مبحث پردازش تصویرارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصویر می باشد آشکارسازی لبه در تصویر به مفهوم کاهش اطلاعات غیر مفید از داده ها ، همراه با حفظ خصوصیات ساختاری مهم است.الگوریتم canny در آشکارسا زی لبه به الگوریتم بهینه معروف است .
اهداف این روش عبارتند از :
اولین و مهمترین هدف آن نرخ خطای کم بود . مهم است که لبه های موجود در تصاویر از دست نروند و الگوریتم برای غیر لبه ها واکنش نشان ندهد .
دومین هدفش این بود که نقاط موجود در لبه به خوبی شناسایی شوند ، به بیان دیگر فاصله ی بین پیکسلها ی لبه که توسط آشکارساز پیدا شده و حالت واقعی آن مینیمم باشد .
معیار سوم این است که الگوریتم نسبت به لبه ی منفرد تنها یک واکنش نشان دهد. این معیار به این علت در نظر گرفته شد که دو معیار اول به اندازه ی کافی توانایی آن را نداشتند تا اثر واکنش های چندگانه نسبت به یک لبه را حذف کنند .
مسئله مهم دیگر که در آشکار سازی لبه ها موجب آزار می شود ، وجود نویزها می باشد . نویز ها همانند لبه ها حاوی فرکانس های بالا می باشند ...
فهرست مطالب:
مقدمه
بررسی معیارها
آشکارسازی خوب
محلی سازی (Localization) مناسب
معیار چند پاسخی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.