مرجع بازار فایل
فایلهای بازاریابیمرجع بازار فایل
فایلهای بازاریابیمنطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی
منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی
تحقیق منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی، در قالب 17 اسلاید و بصورت فایل pdf. در تحقیق حاضر منطق فازی، مبانی نظری، کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی، تولد منطق فازی در بستر نقد منطق دو ارزشی ارسطویی، مثال های فازی، اصل فازی و ریشه های آن در فیزیک کوانتوم ...
پاورپوینت فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها
پاورپوینت فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها
دانلود پاورپوینت ارائه کلاسی فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها، تالیف ژیاوی هان، ژان پی، میشلین کمبر (ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی). داده‌کاوی گام مهم و بلندی در سفر از عصر داده به عصر اطلاعات به شمار می‌رود. داده‌کاوی فرایند کشف الگوهای جالب و دانش از میان حجم انبوهی از داده هاست ..
تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش
تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش
دانلود تحقیق رشته کامپیوتر با موضوع داده کاوی و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه. داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه به پیشرفت کشور در زمینه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونیک و ...
تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان
تحقیق کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 151
حجم فایل: 17126 کیلوبایت
قیمت: 21000 تومان
توضیحات:
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالب فایل pdf و در حجم 151 صفحه.
چکیده:
در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بین کارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.
کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی با کارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی مؤثر بر کارایی کدامها هستند و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی به آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تأثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل، حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان، حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و ... بر کارایی شعب، مطالعه شده است. از آنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است، برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفاده شده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. داده های یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجام شده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب و در سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.
یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهای خاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها و شاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن، در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخص های مؤثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:
- حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواخت دارد.
- تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطه معکوس دارد.
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق
محدودیتهای تحقیق
فصل دوم: مرور ادبیات
داده کاوی
انبار داده ها
متاداده
دانش دامنه
فرآیند کشف دانش
مقدمات داده کاوی
روشهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
طبقه بندی
خوشه یابی
مصورسازی داده ها
درخت تصمیم گیری
شبکه های عصبی
کاربردهای شبکه های عصبی
ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری در شبکه های عصبی
انتشار به عقب
قواعد جمعی
تحلیل همبستگی
تحلیل عاملی
کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
تحلیل پوششی داده ها
نتیجه گیری
فصل سوم: مدل سازی
مقدمه
مراحل داده کاوی
شناخت دامنه مورد مطالعه
انتخاب داده ها
پاکسازی و پردازش اولیه
کشف الگوها
کشف دانش
نتیجه گیری
فصل چهارم: تحلیل ها
مقدمه
اعتبار
اصطلاحات
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری
خوشه یابی
مصورسازی و ضرایب همبستگی
شبکه عصبی
شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیروی انسانی و کارایی
تحلیل توالی
سیستم پشتیبان تصمیم
نتایج
نتایج فاز اول
نتایج فاز دوم
نتایج فاز سوم
نتیجه گیری
فصل پنجم: یافته های تحقیق
مقدمه
رابطه کارایی با وضعیت پرسنل
عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
داده کاوی و مهندسی صنایع
داده کاوی در بانک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتایج تحقیق
پیشنهاد برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای کلی
مراجع
تحقیق رشته مهندسی صنایع با عنوان کاربرد داده کاوی در بررسی مسائل نیروی انسانی یک سازمان-رابطه با کارایی، در قالب فایل pdf و در حجم 151 صفحه.
چکیده:
در این پژوهش، به ارزیابی رابطه بین کارایی و وضعیت کارکنان شعب پرداخته شده است.
کارایی هر سازمان رابطه مستقیمی با کارکنان آن سازمان دارد. مطالعه این موضوع که مولفه های نیروی انسانی مؤثر بر کارایی کدامها هستند و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی به آن پرداخته شده است. در این تحقیق، تأثیر شاخص های نیروی انسانی از قبیل حداقل، حداکثر و میانگین سن و سابقه کار، میزان تحصیلات، حقوق و مزایا، تعداد فرزندان، حداقل، حداکثر و میانگین نمره ارزشیابی و ... بر کارایی شعب، مطالعه شده است. از آنجا که داده های پرسنل و کارایی شعب به صورت نسبتاً دقیق و کامپیوتری موجود است، برای یافتن رابطه بین شاخصهای نیروی انسانی و کارایی شعب، از داده کاوی استفاده شده است. داده کاوی، فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده ها است. داده های یک بانک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. این تحقیق در سه فاز انجام شده است. فاز اول در سطح شعب مدیریت منطقه 6 تهران، فاز دوم به تفکیک درجه شعب و در سطح کل شعب تهران، و فاز سوم به تفکیک درجه شعب در سطح کل ایران انجام شد.
یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوهای خاصی متناسب با درجه شعبه وجود دارد. در هر فاز با توجه به حجم داده ها، ابزارها و شاخص های موجود از ابزارهای مناسب استفاده و قواعد مناسب شناسایی شد. علاوه بر آن، در فاز سوم بر اساس مدل های بدست آمده، در هر شعبه تحلیل حساسیت انجام شد و شاخص های مؤثر بر کارایی شناسایی شد. برخی از قواعد کلی این تحقیق عبارتند از:
- حداقل سن در شعب درجه 1، با کارایی رابطه مستقیم و در بقیه شعب رابطه یکنواخت دارد.
- تعداد پرسنل با کارایی در شعب درجه 2 رابطه مستقیم و در شعب درجه 4 رابطه معکوس دارد.
فهرست مطالب:
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
مفروضات مسئله
اهمیت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
قلمرو تحقیق
روش تحقیق
محدودیتهای تحقیق
فصل دوم: مرور ادبیات
داده کاوی
انبار داده ها
متاداده
دانش دامنه
فرآیند کشف دانش
مقدمات داده کاوی
روشهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
طبقه بندی
خوشه یابی
مصورسازی داده ها
درخت تصمیم گیری
شبکه های عصبی
کاربردهای شبکه های عصبی
ساختار و انواع شبکه های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری در شبکه های عصبی
انتشار به عقب
قواعد جمعی
تحلیل همبستگی
تحلیل عاملی
کاربردهای داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مسائل نیروی انسانی سازمانها
تحلیل پوششی داده ها
نتیجه گیری
فصل سوم: مدل سازی
مقدمه
مراحل داده کاوی
شناخت دامنه مورد مطالعه
انتخاب داده ها
پاکسازی و پردازش اولیه
کشف الگوها
کشف دانش
نتیجه گیری
فصل چهارم: تحلیل ها
مقدمه
اعتبار
اصطلاحات
تکنیک های داده کاوی
درخت تصمیم گیری
خوشه یابی
مصورسازی و ضرایب همبستگی
شبکه عصبی
شبکه عصبی برای مدلسازی شاخصهای نیروی انسانی و کارایی
تحلیل توالی
سیستم پشتیبان تصمیم
نتایج
نتایج فاز اول
نتایج فاز دوم
نتایج فاز سوم
نتیجه گیری
فصل پنجم: یافته های تحقیق
مقدمه
رابطه کارایی با وضعیت پرسنل
عدم اعتبار فرمهای ارزشیابی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
داده کاوی و مهندسی صنایع
داده کاوی در بانک
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتایج تحقیق
پیشنهاد برای تحقیقات آتی
پیشنهادهای کلی
مراجع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 96
حجم فایل: 1327 کیلوبایت
قیمت: 8500 تومان
توضیحات:
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
تحقیق داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، در قالب فایل Word و در حجم 96 صفحه.
چکیده:
امروزه داده ها قلب تپنده فرایند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند.این سازمان ها می تواند با برسی ویژگی ها و علت استفاده برخی از مشتریان از کالا ها و یا خدمات خود یا برسی علل عدم استقبال برخی از مشتریان از برخی کالاها نقاط قوت و ضعف خود را بیابند و در راستای بهبود کیفیت گام بردارند.امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترنیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. و همچنین تقلبهای صورتهای مالی به شکل چشمگیری توجه عموم جامعه، رسانه ها، سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت کلاهبرداران و متقلبان می باشند. لذا بکارگیری تکنیکهای شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه درسیستم های بانکداری الکتزونیک لازم است، عموما روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده تقسیم می شوند.در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود.روش سوء استفاده بر رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقا رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های فوق و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارائه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
1.1. مقدمه
1.2. تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
1.3. سابقه و ضرورت انجام تحقیق
1.4. هدف
1.5. کاربرد
فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات
2.1. مقدمه
2.2. تاریخچه ی داده کاوی
2.3. تعریف داده کاوی
2.4. روش های داده کاوی
2.4.1. خوشه بندی
2.4.1.1. روش تقسیم بندی
2.4.1.2. روش سلسه مراتبی
2.4.1.3. روش مبتنی بر چگالی
2.4.2. کشف قواعد وابستگی
2.4.3. طبقه بندی
2.5. مراحل داده کاوی
2.6. اندازه گیری نتایج
2.7. آمار و داده کاوی
2.8. بانکداری الکترونیک
2.9. تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران
2.10. سیستم های بانکداری الکترونیکی
2.11. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک
2.12. مزایای بانکداری الکترونیک
2.13. پول الکترونیکی
2.14. انواع پول الکترونیکی
2.14.1. پول الکترونیکی شناسایی شده
2.14.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی‌نام و نشان)
2.15. نتیجه گیری
فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی
3.1. مقدمه
3.2. مدیریت ارتباط با مشتری CRM
3.3. ارتباط
3.4. هرم ارزش مشتری
3.5. خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی
3.6. استخراج داده های مربوط به شاخص ها
3.7. بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن
3.8. برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس
3.9. تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی
3.9.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی
3.9.2. تحلیل خوشه ها
3.10. استخراج قواعد
3.11. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری
3.11.1. تقسیم بندی مشتری
3.11.2. پیش بینی رویگردانی
3.12. پیشنهادات
3.13. نتیجه گیری
فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک
4.1. مقدمه
4.2. تقلب
4.3. شناسایی تقلب
4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک
4.4.1. تشخیص سو استفاده
4.4.2. تشخیص ناهنجاری
4.5. تکنیک تشخیص تقلب
4.5.1. سیستم خبره
4.5.2. برون هشته ای
4.5.3. شبکه عصبی
4.5.4. استدلال بر پایه مدل
4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد
4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار
4.5.7. تکنیک ها
4.5.8. داده کاوی
4.6. وظایف داده کاوی
4.6.1. طبقه بندی
4.6.2. خوشه بندی
4.6.3. پیش بینی
4.6.4. کشف نقاط پرت
4.6.5. رگرسیون
4.6.6. تصویرسازی
4.7. روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی
4.7.1. مدل رگرسیون
4.7.2. شبکه های عصبی مصنوعی
4.7.3. شبکه استنباط بیزین
4.7.4. درختان تصمیم
4.8. یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی
4.9. راه آینده چالشهای پیش رو
4.10. نتیجه گیری
منابع و مراجع
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.